TFD-KFÇG Elektronik Bülteni - Sayı: 2009-05 Mayıs 2009 TFD-KFÇG Elektronik Bülteni - Sayı: 2009-05 Mayıs 2009 TFD-KFÇG Elektronik Bülteni - Sayı: 2009-05 Mayıs 2009 TFD-KFÇG Elektronik Bülteni - Sayı: 2009-05 Mayıs 2009 TFD-KFÇG Elektronik Bülteni - Sayı: 2009-06 Haziran 2009
  TFD-KFÇG ELEKTRONİK BÜLTENİ Sayı: 2009-06 Haziran 2009  

Baş Editör:
Prof. Dr. Şule Oktay
sule.oktay@kappa-crt.com.tr
Teknik Editör:
Doç. Dr. Zafer Güney
zguney@gazi.edu.tr
Bilimsel Editör:
Doç. Dr. Ahmet Akıcı
ahakici@yahoo.com
İdari Editör:
Uzm. Dr. Ümit Uğurlu
umitugurlu@gmail.com


Bülten hakkındaki görüşlerinizi ve görmek istediğiniz konuları ebulten@tfd.org.tr adresine yazabilirsiniz.

META-ANALİZ NEDİR, NE DEĞİLDİR?

Doç. Dr. Önder ERGÖNÜL

Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi, Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı, İstanbul




Son yıllarda klinik uygulamaların pek çok alanında meta-analizler öne çıkmaktadır. Kanıta dayalı bilimsel çalışmalar piramidinde kimi zaman randomize kontrollü çalışmalardan daha önde yer verilmektedir. Acaba meta-analiz çalışmalardan ne beklemeliyiz? Meta-analizler her durumda randomize çalışmalardan üstün müdür? Gerçekten kanıta dayalı yayın piramidinin neresinde yer alırlar?

Meta-analiz, belirli bir konuda yapılmış çalışmaların sonuçlarını istatistiksel yöntemlerle bir araya getiren ve ortak bir sonuç elde etmeyi hedefleyen çalışmalardır. Derleme yazılardan farklıdırlar. Klasik derleme yazıları kalitatif, meta-analizler ise kantitatif yazılardır, pek çok çalışmanın sonucunu bir araya getirilirken analitik bir işlem yapılır. Meta-analiz, verilerin bir araya getirildiği (data pooling) bir çalışma da değildir. Meta-analizde veriler birleştirilmez, verilere ulaşılmaksızın, sadece istatistiksel çıkarımlardan ortak bir sonuca gitmeye çalışılır.

Meta-analizlerde amaç sistematik ve objektif olarak önceki çalışmaların değerlendirilmesi ve özetlenmesidir. Meta-analizlere sistematik derleme de denilebilmektedir.

 

Meta-analize en çok ihtiyaç duyabileceğimiz durumlar:


1. Yeterli sonuçlar çıkarabilmek için örneklem sayısı az olabilir: Bir alanda tasarımı çok iyi yapılmış çok iyi randomize edilmiş çalışmalar olabilir ancak, ancak örneklem sayısı yeterli değildir. Bu durumda, küçük çalışmaların bir araya getirilerek daha güçlü bir sonuç elde etme gereksinimi vardır.

2. Meta-analizin bir diyalektiği olmalıdır: Tartışmalı konulara açıklık getirilmesi amacıyla meta-analizlere ihtiyaç duyulur. Bu alandaki tartışmalar diyalektik iki kutba indirgenmelidir. Bu alanda yapılmış çalışmaların güçlü ve zayıf yanlarının bilinmesi gerekir. Meta-analizi febril nötropeni konusunda yapılmış bir çalışmayla örneklemeye çalışalım. Febril nötropeni alanında pek çok tartışmalı konu vardır. Bu konuların açıklığa kavuşturulması için meta-analizlere ihtiyaç duyarız.

 

 

Şekil 1. Meta analizin yorumlanması için bir örnek tablo


Febril nötropenili hastalarda betalaktam monoterapi ile betalaktam kombine tedavi karşılaştırılması (2). Bu tabloda görüldüğü gibi, konuyla ilgili yapılmış çalışmalar sıralanmıştır. Her bir çalışmanın monoterapi veya kombinasyon lehine bildirdiği etki relatif risk olarak sunulmuştur. Her bir çalışma, şekil içinde bir çizgi ve bu çizginin ortasında yer alan bir kare ile ifade edilmiştir. Çizginin sınırları güven aralığını ve dolayısıyla çalışmanın gücünü belirtir. Dikkat edilirse, karenin büyüklüğü de çizginin uzun veya kısa olması ile ilişkilidir. Çizgi kısaldıkça, yani güven aralığı daraldıkça karenin büyüdüğünü görürüz. Karenin büyüklüğü çalışmanın gücü ile doğru orantılıdır. En altta yer alan elmas şekil ise, yapılan çalışmanın ortak sonucunu sunar. Yukarıdaki şekilde elmas, relatif risk değeri 1’in hemen altında yer almaktadır. Bu meta-analiz, monoterapi lehine bir çıkarımla sonuçlanmıştır.

Muhtemel Yanlılıklar

 

1. “Pozitif” bildirimlerin daha çok yayınlanması. Bilimsel dergiler, pozitif sonuç bildiren yazıları daha çok yayınlama eğilimi taşırlar. Bu nedenle, randomize klinik çalışmaların pozitif sonuç içerenlerinin daha fazla yer tutması söz konusundur.

2. İngilizce raporların daha çok yayınlanması

3. Bazı dergilerin veritabanlarında olmaması

4. Tanınmış uzmanların daha çok sitasyonu

5. Bir yazının birden çok yayınlanması

6.Dahil etme kriterlerinin arama işleminde değişmesi, gibi sorunlar meta-analiz çalışmalarının yanlılık nedenleri arasında sıralanabilir.


 


KAYNAKLAR
 


Ekler:
         

CV - Doç. Dr. Önder ERGÖNÜL


Türk Farmakoloji Derneği | Türk Farmakoloji Derneği - KFÇG
1024*768 | IE 5+